AP Statistics (Thống kê) là môn học Toán học thuộc chương trình AP khá quen thuộc đối với các em học sinh hiện đang theo học chương trình này bởi tính ứng dụng cao của môn học này trong khá nhiều môn học khác hoặc các cấp học khác cao hơn. Đối với môn học AP Statistics, môn học này có mặt trong hầu hết các chương trình học của đại học và các cấp học cao hơn. Hãy cùng Times Edu tìm hiểu về các nội dung liên quan về môn học AP Statistics trong bài viết dưới đây! 

Mục tiêu môn học AP Statistics

College Board xác định mục tiêu yêu cầu đầu ra đối với môn học AP Statistics như sau: Tìm hiểu về các khái niệm và công cụ chính được sử dụng để thu thập, phân tích và rút ra kết luận chính xác từ dữ liệu thông qua việc khám phá số liệu thống kê thông qua thảo luận và các hoạt động liên quan, đồng thời thiết kế các cuộc khảo sát và thử nghiệm.

Các kỹ năng trong AP Statistics

Môn học AP Statistics yêu cầu học sinh thực hành rèn luyện và hoàn thiện các kỹ năng sau:

• Lựa chọn phương pháp thu thập hoặc phân tích dữ liệu
• Mô tả các mẫu, xu hướng, mối liên hệ trong dữ liệu
• Sử dụng xác suất và mô phỏng để mô tả phân bố xác suất và xác định độ không chính xác trong suy luận thống kê
• Sử dụng lý luận thống kê để rút ra kết luận phù hợp và biện minh cho các tuyên bố

Nội dung môn học AP Statistics

Nội dung khóa học AP Statistics được chia thành các đơn vị học nhỏ, theo các trình tự các đơn vị kiến thức từ kiến thức chung đến các kiến thức chi tiết, chuyên sâu hơn. Tuỳ từng quốc gia và giáo viên giảng dạy mà thứ tự sắp xếp các nội dung khóa học sẽ có sự thay đổi dựa trên các kiến thức ưu tiên của từng trường học, quốc gia. Tuy nhiên, về cơ bản, các đơn vị kiến thức trong khóa học AP Statistics không có sự khác biệt quá lớn, cụ thể được chia thành các bài học như sau:

Bài 1: Khám phá dữ liệu một biến

Giới thiệu cách các nhà thống kê tiếp cận sự biến đổi và thực hành biểu diễn dữ liệu, mô tả phân bố dữ liệu và đưa ra kết luận dựa trên phân bố lý thuyết.

Các chủ đề bao gồm:

• Sự thay đổi trong các biến phân loại và định lượng
• Trình bày dữ liệu bằng bảng hoặc biểu đồ
• Tính toán và giải thích số liệu thống kê
• Mô tả và so sánh phân bố dữ liệu
• Phân phối thông thường

Bài 2: Khám phá dữ liệu hai biến

Biểu diễn những gì đã học bằng cách biểu diễn dữ liệu hai biến, so sánh phân bố, mô tả mối quan hệ giữa các biến và sử dụng mô hình để đưa ra dự đoán.

Các chủ đề bao gồm:

• So sánh cách biểu diễn của 2 biến phân loại
• Tính toán thống kê cho 2 biến phân loại
• Biểu diễn dữ liệu định lượng hai biến bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán
• Mô tả các mối liên hệ trong dữ liệu hai biến và giải thích mối tương quan
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Dư lượng và lô dư
• Khởi hành từ tuyến tính

Bài 3: Thu thập dữ liệu

Giới thiệu về thiết kế nghiên cứu, bao gồm tầm quan trọng của việc ngẫu nhiên hóa; hiểu cách diễn giải kết quả của các nghiên cứu được thiết kế để đưa ra kết luận và khái quát phù hợp.

Các chủ đề bao gồm:

• Lập kế hoạch nghiên cứu
• Phương pháp xét nghiệm
• Nguồn sai lệch trong phương pháp lấy mẫu
• Thiết kế một thí nghiệm
• Giải thích kết quả của một thí nghiệm

Bài 4: Xác suất, biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của xác suất và giới thiệu về phân bố xác suất làm cơ sở cho suy luận thống kê.

Các chủ đề bao gồm:

• Sử dụng mô phỏng để ước tính xác suất
• Tính xác suất của một sự kiện ngẫu nhiên
• Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất
• Phân phối nhị thức
• Sự phân bố hình học

Bài 5: Phân phối mẫu

Khi tiếp nhận kiến thức về phân bố lấy mẫu, các em sẽ đặt nền tảng cho việc ước tính các đặc điểm của tổng thể và định lượng độ tin cậy.

Các chủ đề bao gồm:

• Sự khác biệt về số liệu thống kê đối với các mẫu được thu thập từ cùng một quần thể
• Định lý giới hạn trung tâm
• Ước tính điểm thiên vị và không thiên vị
• Phân phối mẫu cho tỷ lệ mẫu
• Phân phối mẫu cho phương tiện mẫu

Bài 6: Suy luận về dữ liệu phân loại: Tỷ lệ

Học các quy trình suy luận về tỷ lệ của một biến phân loại, xây dựng nền tảng hiểu biết về suy luận thống kê.

Các chủ đề bao gồm:

• Xây dựng và diễn giải khoảng tin cậy cho một tỷ lệ dân số
• Thiết lập và thực hiện kiểm tra tỷ lệ dân số
• Giải thích giá trị p và biện minh cho tuyên bố về tỷ lệ dân số
• Lỗi loại I và loại II trong kiểm định mức ý nghĩa
• Khoảng tin cậy và kiểm định sự khác biệt của 2 tỷ lệ

Bài 7: Suy luận về dữ liệu định lượng: Phương tiện

Dựa trên các bài học về suy luận ở Bài 6, học sinh sẽ học cách phân tích dữ liệu định lượng để đưa ra suy luận về trung bình dân số.

Các chủ đề bao gồm:

• Xây dựng và giải thích khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể
• Thiết lập và thực hiện kiểm tra trung bình dân số
• Giải thích giá trị p và biện minh cho tuyên bố về giá trị trung bình của tổng thể
• Khoảng tin cậy và kiểm định sự khác biệt của 2 trung bình dân số

Bài 8: Suy luận dữ liệu phân loại: Chi bình phương

Tìm hiểu về các phép kiểm tra chi bình phương, có thể sử dụng khi có hai hoặc nhiều biến phân loại.

Các chủ đề bao gồm:

• Kiểm định chi bình phương về mức độ phù hợp
• Kiểm định chi bình phương về tính đồng nhất
• Kiểm định chi bình phương về tính độc lập
• Lựa chọn một suy luận thích hợp cho dữ liệu phân loại

Bài 9: Suy luận về dữ liệu định lượng: Độ dốc

Độ dốc của mô hình hồi quy không nhất thiết phải là độ dốc thực mà dựa trên một mẫu duy nhất từ ​​phân phối lấy mẫu và học sinh sẽ học cách xây dựng khoảng tin cậy và thực hiện các kiểm tra ý nghĩa cho độ dốc này.

Các chủ đề bao gồm:

• Khoảng tin cậy cho độ dốc của mô hình hồi quy
• Thiết lập và thực hiện kiểm định độ dốc của mô hình hồi quy
• Lựa chọn một suy luận thích hợp

Bài thi đánh giá AP Statistics

Bài kiểm tra AP Statistics kiểm tra kiến thức của học sinh về các khái niệm Toán học được đề cập trong các học phần của khóa học, bao gồm khả năng sử dụng các phương pháp thống kê và tính toán xác suất của một kết quả. Học sinh sẽ cần mang theo máy tính vẽ đồ thị có khả năng thống kê khi tham gia kỳ thi.

Nội dung bài thi AP Statistics:

• Phần I: 40 câu hỏi trắc nghiệm, thời gian làm bài 90 phút, chiếm 50% số điểm
• Phần II: 6 câu hỏi nội dung bất kỳ, thời gian làm bài 90 phút, chiếm 50% số điểm

Tìm gia sư giảng dạy AP Statistics ở đâu uy tín, hiệu quả cao? 

Chào mừng quý phụ huynh và các em học sinh đến với Times Edu – trung tâm đào tạo uy tín hàng đầu về chương trình AP và các chương trình hệ quốc tế khác. Chúng tôi tự hào giới thiệu chương trình đào tạo theo phương pháp cá nhân hóa, giúp học sinh phát triển toàn diện và đạt được thành tích tốt nhất trong học tập.

Với đội ngũ giáo viên giàu kinh nghiệm và sự tận tâm, chúng tôi cam kết đưa ra phương pháp giảng dạy tối ưu, tập trung vào nhu cầu riêng của từng học sinh. 

Tại Times Edu, chúng tôi sử dụng tài liệu học tập đạt tiêu chuẩn quốc tế, cùng với việc sử dụng công nghệ hiện đại, giúp các em học sinh tăng cường khả năng ghi nhớ và hiểu bài học.

Đặc biệt, chương trình đào tạo cá nhân hoá tại Times Edu còn giúp các em phát triển các kỹ năng mềm như tự tin giao tiếp, khả năng giải quyết vấn đề, tư duy sáng tạo và tinh thần độc lập.

Hãy đến với Times Edu và trải nghiệm chương trình đào tạo theo phương pháp cá nhân hóa của chúng tôi để học tập hiệu quả và đạt được thành tích tốt nhất!

Times Edu 

Fanpage: Times Edu

Website: https://giasutienganhhanoi.com/ 

Tel: 0362038998

Địa chỉ: Tầng 2, Tòa Orange Space, 8 P. Tạ Quang Bửu, Bách Khoa, Hai Bà Trưng, Hà Nội